Trion® Titanium FPGAs

為加速计算而設计

Trion® Titanium FPGA 概述

您仅有几平方毫米的空间,但需要尽可能增加计算能力。 Efinix 的下一代Trion® Titanium FPGA可以提供这能力。 Titanium FPGA采用16 纳米工艺制造,用最低功耗和较小的面积尺寸提供極高性能。 它们具有Quantum™计算结构,并具有增强的计算能力,使Titanium FPGA非常适合嵌入式硬件的加速应用。 它的逻辑单元(LE)密度范围从25K到500K,并且与Efinix RISC-V SoC内核兼容,它们可以帮助您将微型芯片变成加速的嵌入式计算系统。

Quantum计算架构由可配置的图块,可交换逻辑和路由(XLR)单元组成,从而优化路由效率和速度,同时实现高利用率。 该结构还具有高度可配置的嵌入式存储器模块以及专用的高速DSP模块。 这些功能共同为边缘计算,到工业自动化和视频处理的各种应用提供了最佳性能。

16纳米工艺节点使Trion Titanium FPGA面积尺寸極小,功耗也低,使其成为高度集成的系统级封装(SIP)应用的理想选择。

Trion Titanium FPGA 方框图

Trion Titanium FPGA Block Diagram

计算就绪

Trion Titanium FPGAs 的逻辑单元密度从25K到500K不等,涵盖了广泛的应用范围:

Ti25, Ti40, and Ti60

设计用于高度集成的移动和边缘设备,这些设备需要低功耗,小尺寸和大量I/O

  • 移动
  • 边缘
  • 人工智能物联网
  • 传感器融合

Ti90, Ti135, and Ti200

包括用于多摄像机,高清视觉系统,边缘计算和硬件加速的 2.5 Gb 嵌入式MIPI接口

  • 视觉系统
  • 边缘计算
  • 硬件加速
  • 机器学习

Ti275, Ti375, and Ti500

结合逻辑元素密度,计算和工业自动化所需的 10 Gb 以太网和 PCIe Gen4 接口

  • 工业自动化
  • 汽车行业
  • 自适应加速
  • 雾计算

资源和封装概述

资源和封装

特点 Ti25 Ti40 Ti60 Ti90 Ti135 Ti200 Ti275 Ti375 Ti500
逻辑单元 (LEs) 24,000 40,000 58,000 90,000 135,000 198,000 275,000 375,000 508,000
嵌入式 RAM 位 (Mb) 1 2 2.6 5.8 8.6 12.8 17.5 23.9 31.9
DSP 模块 67 107 160 288 432 640 1,056 1,440 1,920
锁相环 (PLLs) 4 4 4 6 6 6 8 8 8
GPIO 34 34 34 50 50 50 50 50 50
高速 I/O 146 146 146 168 168 168 184 184 184
DDR4, LPDDR4 x32 x32 x32 2 x72 2 x72 2 x72
MIPI CSI 2.5 Gbps 2 RX
2 TX
2 RX
2 TX
3 RX
3 TX
3 RX
3 TX
3 RX
3 TX
3 RX
3 TX
PCI Express Gen1/2 1 x4 1 x4 1 x4
PCI Express Gen1/2/3/4 2 x4 2 x4 2 x4
2.5, 5, 10 Gb 以太网 2 x1 2 x1 2 x1

封装选项

封装 Ti25 Ti40 Ti60 Ti90 Ti135 Ti200 Ti275 Ti375 Ti500
64焊球WLCSP (0.4 mm, 3.2x3.2 mm)
169焊球FBGA (0.65 mm, 9x9 mm)
225焊球FBGA (0.8 mm, 12x12 mm)
324焊球FBGA (0.65 mm, 12x12 mm)
484焊球FBGA (0.8 mm, 18x18 mm))
576焊球FBGA (0.65 mm, 16x16 mm)
784焊球FBGA (0.8 mm, 23x23 mm)

Efinity 软件支持

Efinity® 软件提供了从 RTL 设计到比特流数据文件生成的完整工具流程,包括合成、布局和 路由、以及时序分析。该软件具有一个图形用户界面 (GUI),此 GUI 提供了一种设置项目、 运行工具流、和查看结果的视觉方式。另外,此软件还具有一个命令行流程和 Tcl 命令控制 台。软件生成的比特流文件负责配置 Trion 器件。该软件支持 Verilog HDL 和 VHDL 语言。 阅读更多

Efinity软件完全支持Trion Titanium FPGA,该软件已进行了优化,以充分利用Quantum计算架构的新功能。 结果是高效的合成和放置,可提供紧凑且节能的设计。